坦誠面對人工智慧 AI
本文可協助讀者了解終身學習如何發展嶄新技能和跟上人工智慧等技術的關鍵。
無論您對人工智慧的興起有何看法，毫無疑問我們正在進入一個新的科技時代。最近，ChatGPT 和其他生成式 AI 相繼創建，加劇了 AI 快速發展。
只要人工智慧存在於大眾媒體和文化對話中，人們就擔心機器人會搶走我們所有的工作。
雖然有感知力的人工智慧還有很長的路要走，但現在是時候就工作的未來以及人類如何發展自己的技能跟上時代的變化來個坦誠對話了。
因此，如果您曾擔心自己的職業或行業在日益數位化的世界中能否長久發展，那麼您來對地方了。我們將探討過去社會如何發展，為顛覆性技術騰出空間，如何利用人工智慧來發揮自己的優勢，以及為什麼終身學習可以解決您的問題。
人工智慧對產業和就業市場的影響？
尤其是最近幾個月，人工智慧的討論不斷成為工作場所的話題中心。但人工智慧到底是如何改變不同產業和市場的面貌的呢？
1. 直接間接造成失業
讓我們先解決最迫切的問題。高盛的研究表明，多達 3 億個工作職位可能受到人工智慧的威脅。這並不意味著它現在正在發生，但根據專家的說法，這機率是非常高的。
到底哪些工作面臨風險呢？嗯，相當多。
由於 ChatGPT 能夠根據提示高效地進行報導和寫作，媒體工作，尤其是那些涉及內容創作的工作，面臨風險。科技新聞媒體 CNET 甚至承認，他們在為期三個月的「自動化實驗」中使用 ChatGPT 撰寫了 70 多篇文章。
其他可能面臨風險的角色包括律師助理、分析師、設計師、會計師和客戶服務代理 – 所有這些工作都涉及人工智慧可能能夠更快、更有效率地完成的任務。
然而，這些工作仍然不太可能 “僅由” 人工智慧來完成 – 實際上工作內容非常需要人類的判斷。
以 CNET 為例，由於文章內容不準確，該公司最終不得不對其人工智慧撰寫的文章發布重大更正。因此，這些高風險工作更有可能只是為了給人工智慧騰出空間而演變。
2. 重複性任務的自動化
這一點與最後一點密切相關，並解釋了為什麼某些工作比其他工作面臨更大的風險。
對於我們許多人來說，尤其是辦公室職員，我們的正常工作日或多或少包括一些瑣碎和重複性的任務。人工智慧的最新發展意味著人工智慧自動化這些任務的效率要高得多。
人工智慧可以自動化的一些任務範例包括撰寫文章、創建程式碼、初步評估履歷、招募預測分析和客戶服務（聊天機器人）。
高盛預計，29% 的電腦相關工作任務可以透過人工智慧自動化，28% 的初步醫療工作可以自動化。
3. 創造新的就業機會
看到一線希望 – 人工智慧進步導致的工作流失並不一定意味著人類的工作機會會減少。
自由職業公司 Fiverr 的首席行銷長 Gail Arnon 聲稱，人工智慧正在為自由工作者創造新的就業機會和商機，因為它加快了手動和模擬工作的速度，這意味著他們有更多時間專注於創造性和人際任務（有趣的東西）。
但這些新工作有哪些例子呢？
雖然許多職位只會發生變化，但我們開始看到更多與人工智慧相關的廣告出現在招募板上：
- 即時資料處理工程師
- 人工智慧訓練師
- 整合經理
- 人工智慧道德專家
為迎接新一波的技術需求做好準備。
4. 軟技能需求增加
在某些領域，人工智慧根本無法觸及表面以及核心領域。軟技能屬於這個範疇 – 我們不太可能很快就稱讚人工智慧的領導能力、人際網路能力或情緒智商。
這是我們利用人工智慧在工作場所帶來變化的機會。透過學習和發展您的軟性技能，您可以展示超越人工智慧能力的才能和潛力。
因此，下次當您想知道如何發展自己的職業生涯時，請花點時間考慮您的溝通或決策能力有多強。
如果您想聽聽專家的意見，他們會告訴您軟技能就在其中。幾家全球前百大企業對新工作趨勢報告中，2023 年對 31 個市場的 31,000 人調查，發現領導者認為對人工智慧驅動未來極度重要的七大軟性技能如下：
七大軟性技能 – AI 浪潮下，人類工作者更需強化且更顯珍貴的能力
5. 工作所需的不同技能
如果你在一個受到人工智慧興起影響的環境中工作（讓我們面對現實，這包括我們大多數人），你需要調整你的技能來與人工智慧一起工作，而不是反對它。
對於每個人來說，這看起來都略有不同，但可能值得提高您的技術技能。
例如，
- 開始編碼會有好處嗎？
- 你應該學習如何優化人工智慧提示嗎？
- 學習大數據處理嗎？相關統計原理？
- 或者了解自然語言處理 (NLP) 的工作原理是否有助於您在新常態中茁壯成長？
6. 零工經濟的變化
在零工經濟中經營的企業可能會發現人工智慧使他們的營運更加高效且成本更低，但這對於依賴零工經濟獲取收入的自由工作者來說有一定的影響。
這些工作的人工智慧自動化可能會導致工作者收入損失，他們可能很難找到高薪工作。
然而，零工經濟工作者仍然有一些好處。人工智慧驅動的演算法將使員工能夠更輕鬆地匹配與其技能和熱情相呼應的專案和工作。
過去社會如何因應顛覆性創新？
這些新的人工智慧發展，你可能會對工作的未來感到擔憂，但請記住，社會已經進化到與以前截然不同的環境中蓬勃發展。
讓我們深入研究過去一些改變產業的創新，並提醒自己人類有能力透過技能提升和再訓練來適應技術進步。
第一次工業革命：城市社會的興起
在 18 世紀和 19 世紀，歐洲和北美的農村、農業社會實現了工業化。許多人以前是農民，發現他們的土地被工廠和機械佔據。
然而面對所有這些變化，許多工人重新學習技能，成為工廠工人、機械師、鐵匠、紡織工人和礦工。
薪資提高了，經濟成長大幅上升。當然，也產生了新的問題（污染、惡劣的生活條件），其工作環境只是隨著時代的發展而發展。
第二次工業革命：電力與大規模生產
1870 年至 1914 年間，發生了第二次工業革命。見證了鋼鐵和石油等現有工業的巨大成長，以及電話和燈泡的發明等重大技術進步。
就像第一次革命一樣，出現了暫時的失業，但這並沒有持續太久。隨著新技術的到來，新的就業機會誕生，其中許多來自電力、鋼鐵工業、交通和電信領域。然後工人們根據新現實的需求調整他們的知識和技能，並最終獲得更好的結果。
第三次工業革命：數位革命
隨著數位革命，我們正在進入更熟悉的領域。這段時間是指科技從電子和機械發展到完全存在於數位領域的時期。這個時期的進步包括電腦和網路。
當網路誕生時，人們相信他們所知道的生活已經結束，包括他們的職業生涯。儘管他們是部分正確的 – 自從網路誕生以來一切都改變了 – 數位革命期間創造了數以千計的新職業。
這導致新技能變得令人嚮往，例如打字和程式設計，以及工人重新掌握技能以滿足這些新職業的需求。
第四次工業革命：先進技術融入社會
我們已經走到了今天 – 我們正在見證第四次工業革命。這段時期很大程度上是數位革命的延伸，但這次，我們看到數位科技更加嵌入人類社會。
這場革命帶來的先進新興技術包括人工智慧、量子運算、奈米技術、物聯網和自動駕駛汽車等。
雖然技術進步的湧入顯然需要考慮大量的道德和社會因素，但歷史一次又一次地向我們表明，當我們學習新技能時，我們的工作生活能夠承受巨大的變化。
如何在人工智慧世界中發展個人職業
那麼，您現在可以做些什麼來確保您在日益人工智慧驅動的世界和工作環境中生存？
嗯，你可以從提升技能開始，特別是在軟技能方面。正如我們之前提到的，軟技能很可能成為人類在工作中成功的超能力。
但是您還應該做些什麼來準備呢？以下我們列出了一些重要提示，可協助您應對即將到來的挑戰。
學習使用人工智慧加強生產力
每個人都將開始使用人工智慧來讓他們的工作生活變得更輕鬆——所以你也可以加入。
開始學習如何利用人工智慧提示來發揮自己的優勢，您可能會在工作中留下深刻的印象。
自動執行您自己的重複性任務
無論你是否可以減少花在研究、寫作、分析或規劃上的時間，讓人工智慧自動化工作中那些重複和瑣碎的任務，都會讓你有更多的時間去做那些讓你興奮的事情。
尋找符合您所有要求的工作角色
對目前的職業不滿意？您可以使用人工智慧來尋找適合您的技能、經驗和熱情的工作。
此外，它還可以幫助您完善履歷和求職信、自動化工作申請並準備面試。
建立牢固的人際關係
人工智慧永遠無法複製人類的聯繫，所以你應該充分利用這一點。
利用您的社交技能和人脈能力建立聯繫，這將有助於您的職業發展並為您打開一個充滿機會的世界。
終身學習是應對不斷變化的良藥
為人工智慧驅動的世界做好準備，你能做的最好的事情很可能就是擁抱終身學習。
我們的生活節奏比以往任何時候都快，而且似乎沒有放緩。
FutureLearn 首席營運長 Vitaly Klopot 表示： “人工智慧的發展構成了就業市場不斷變化的需求的最新版本。”
“ ‘終身工作’ 現已成為過去，為了滿足這些不斷增長的需求，進行終身學習、技能提升和再培訓變得前所未有的重要。”
“無論是專注於特定的發展目標，例如學習軟技能和提高數位素養，還是重新學習技能以滿足全新職業的需求，終身學習都可以成為釋放潛力的關鍵。”
轉行並不是您應該轉向線上學習的唯一原因 – 在當前情況下，線上學習新技能是跟上不斷變化的需求並脫穎而出的好方法。
我們要成為問 AI 問題來創造價值的人，而避免做 AI 可以做的事。Chatgpt 離真AI 有一段距離，但不遠了。
無論您做出什麼決定，我們都知道，透過學習投資您的未來是確保職業穩定、成長和成功的萬全之策。
推薦閱讀：
本文由論壇精選翻譯自 Quantic School of Business & Technology 2023/4/30
